Apresentação

A formação contínua é um fator essencial para a qualidade técnica e pedagógica dos professores de Educação Física, permitindo-lhes atualizar conhecimentos e competências em resposta à constante evolução social. A integração de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) na prática docente em Educação Física oferece uma série de oportunidades e benefícios que justificam a realização de um curso de formação contínua sobre este tema. A aplicação da IA no contexto pedagógico e didático da disciplina de Educação Física não é abordado na formação inicial de docentes e existe uma lacuna na formação contínua deste grupo disciplinar sobre esta temática. As particularidades da Educação Física sugerem a necessidade de uma abordagem específica à aplicação de ferramentas de IA na prática docente, potenciando os resultados pedagógicos e didáticos. Com este curso de formação, pretende-se que os formandos implementem soluções baseadas em IA na sua prática docente, diversificando as suas estratégias pedagógicas e meios tecnológicos que têm à sua disposição, promovendo o sucesso dos seus alunos. O CFAE Beira Mar procura diversificar a sua oferta de formação, antecipando a mudança tecnológica e o seu impacto na prática docente, considerando que é essencial adaptar a educação e a formação a novas realidades, nomeadamente ao nível dos novos contextos de comunicação e interação que obrigam a reequacionar e a adaptar papéis e funções de diferentes atores da comunidade escolar. Assim, esta proposta de curso de formação enquadra-se na missão e objetivos deste Centro de Formação ao contribuir para a diversificação da oferta formativa e a sua orientação para as necessidades de grupos disciplinares específicos.

Destinatários

Professores dos Grupos 260 e 620

Releva

Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Professores dos Grupos 260 e 620. Mais se certifica que, para os efeitos previstos no artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Professores dos Grupos 260 e 620.

Objetivos

a) Criar uma prática pedagógica mais individualizada: a IA pode automatizar e analisar dados sobre o desempenho motor dos alunos, nomeadamente nos testes de condição física, permitindo aos professores de Educação Física criar planos de ensino personalizados. b) Facilitar os processos avaliação formativa e sumativa - a IA pode automatizar alguns processos de avaliação, permitindo que os professores dedicam mais tempo a atividades mais criativas e interativas. c) Estimular a inovação pedagógica - a IA oferece novas possibilidades pedagógicas, permitindo que os professores desenvolvam a sua criatividade e experimentem novas abordagens de ensino. d) Apoiar a inclusão e diversidade - num contexto social em que muitas escolas têm alunos oriundos de várias nacionalidades, a IA pode ser utilizada para facilitar o desenvolvimento de recursos educativos específicos da disciplina de Educação Física acessíveis a esses alunos, promovendo a sua inclusão. e) Melhorar a gestão do tempo - a automatização de tarefas administrativas e de planeamento, pode libertar tempo para os professores utilizarem em atividades do foro pedagógico. f) Promover o trabalho colaborativo.

Conteúdos

Módulo 1 – A IA na prática pedagógica de Educação Física (5 horas – 3 horas síncronas + 2 horas assíncronas) 1.1 Conceitos fundamentais sobre IA 1.2 Tipologias de IA e a sua aplicação no contexto da prática docente em Educação Física 1.3 Ferramentas de IA – requisitos técnicos, instalação e exploração de funcionalidades Módulo 2 – Individualização do ensino e inovação pedagógica em educação física, suportado por ferramentas de IA (5 horas – 3 horas síncronas + 2 horas assíncronas) 2.1 Exemplos de casos práticos de utilização de ferramentas de IA que permitem a individualização do ensino em Educação Física. 2.2 Identificação de áreas de intervenção pedagógica docente, que podem beneficiar de processos de individualização do ensino; 2.3 Exploração de soluções de IA que promovem um ensino mais inclusivo, eficaz e o envolvimento do aluno na aula de Educação Física. Módulo 3 – Implementação de ferramentas de IA nos processos de avaliação formativa e sumativa em Educação Física (5 horas – 3 horas síncronas + 2 horas assíncronas) 3.1 Exemplos de casos práticos de utilização de ferramentas de IA na avaliação formativa e sumativa em Educação Física. 3.2 Construção de instrumentos de avaliação utilizando ferramentas de IA. 3.3 Exploração de soluções de IA que promovem o envolvimento dos alunos no domínio dos processos de avaliação. Módulo 4 – Inclusão, diversidade e trabalho colaborativo utilizando ferramentas de IA na disciplina de Educação Física (5 horas – 3 horas síncronas + 2 horas assíncronas) 4.1 Exemplos de casos práticos de utilização de ferramentas de IA na inclusão de alunos com necessidades especiais, impossibilitados da prática desportiva ou oriundos de outros países. 4.2 Experimentação e adaptação a situações particulares de ferramentas de IA que promovem a inclusão e diversidade nas aulas de Educação Física. 4.3 Exploração de soluções de IA que promovem o trabalho colaborativo dos docentes no domínio dos processos de avaliação. Módulo 5 – Avaliação dos planos de implementação de ferramentas de IA na prática docente em Educação Física (5 horas – 3 horas síncronas + 2 horas assíncronas) 5.1 Apresentação dos planos de implementação de ferramentas de IA na prática docente de Educação Física elaborados pelos formandos.

Metodologias

O curso decorre na modalidade de e-learning, recorrendo a plataformas de ensino online (Moodle) e de videoconferência (Google Meet). O número de horas síncronas é de 15h, reservando 10h assíncronas para os formandos desenvolverem planos de implementação de ferramentas de IA na sua prática docente. As sessões serão de cariz teórico-prático, baseadas em metodologias ativas e de projeto. Tendo como fio condutor do curso de formação, a eficiência e eficácia na escolha de soluções de IA para a prática docente em Educação Física, a utilização de plataformas de ensino online permite o recurso e a utilização de tecnologias e fontes de informação que, de outra forma, seria muito difícil conjugar, potenciando a aquisição de competências e a sua aplicação posterior em contexto real da atividade profissional dos formandos. Será utilizada a plataforma de gestão do CFAE para todo o processo organizativo da ação e também para a disponibilização e partilha de recursos e realização de atividades por parte dos formandos.

Avaliação

De acordo com o RJFCP – Decreto-Lei nº 22/2014, de 11 de fevereiro - e nos termos dos nºs 5 e 6, do artigo 4.º do Despacho nº 4595/2015, de 6 de maio, procura-se valorizar uma lógica formativa e de acompanhamento em todos os momentos deste curso de formação. Assim, a avaliação dos formandos irá ser realizada na escala de 1 a 10, respeitando todos os dispositivos legais de avaliação contínua. Terá por base a participação e contributo do formando ao longo do curso de formação, bem como a elaboração de um trabalho individual final.

Bibliografia

Cao, F., Xiang, M., Chen, K., & Lei, M. (2022). Intelligent physical education teaching tracking system based on multimedia data analysis and artificial intelligence. Mobile Information Systems, 2022(1), 7666615.European Commission: Directorate-General for Education, Youth, Sport and Culture, (2022). Ethical guidelines on the use of artificial intelligence (AI) and data in teaching and learning for educators, Publications Office of the European Union. https://data.europa.eu/doi/10.2766/153756Guo, Q., & Li, B. (2021). Role of AI physical education based on application of functional sports training. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 40(2), 3337-3345.Killian, C. M., Marttinen, R., Howley, D., Sargent, J., & Jones, E. M. (2023). “Knock, Knock… Who’s There?” ChatGPT and Artificial Intelligence-Powered Large Language Models: Reflections on Potential Impacts Within Health and Physical Education Teacher Education. Journal of Teaching in Physical Education, 42(3), 385-389.Lee, Hyun Suk, and Junga Lee. (2021)

Observações

Critérios de seleção: 1.º Data da próxima subida de escalão do(a) docente; 2.º Docente de Unidade Orgânica associada do CFAE Beira Mar; 3.º Ordem de inscrição; 4.º Docente de Unidade Orgânica não associada do CFAE Beira Mar. Nas sessões online, é obrigatório manter o microfone e a câmara ligados, sempre que solicitado pelo formador.

Formador

Gastão Fernando Silva Sousa

Cronograma